Determinant factors to discriminate the body weight loss in overweight people

Introduction. Most studies have described how the weight loss is when different treatments are compared (1-3), while others have also compared the weight loss by sex (4), or have taken into account psychosocial (5) and lifestyle (6, 7) variables. However, no studies have examined the interaction of different variables and the importance of them in the weight loss. Objective. Create a model to discriminate the range of weight loss, determining the importance of each variable. Methods. 89 overweight people (BMI: 25-29.9 kg?m-2), aged from 18 to 50 years, participated in the study. Four types of treatments were randomly assigned: strength training (S), endurance training (E), strength and endurance training (SE), and control group (C). All participants followed a 25% calorie restriction diet. Two multivariate discriminant models including the variables age, sex, height, daily energy expenditure (EE), type of treatment (T), caloric restriction (CR), initial body weight (BW), initial fat mass (FM), initial muscle mass (MM) and initial bone mineral density (BMD) were performed having into account two groups: the first and fourth quartile of the % of weight loss in the first model; the groups above and below the mean of the % of weight loss in the second model. The discriminant models were built using the inclusion method in SPSS allowing us to find a function that could predict the body weight loss range that an overweight person could achieve in a 6 months weight loss intervention.Results. The first discriminant analysis predicted that a combination of the studied variables would discriminate between the two ranges of body weight loss with 81.4% of correct classification. The discriminant function obtained was (Wilks? Lambda=0.475, p=0.003): Discriminant score=-18.266-(0.060xage)- (1.282xsex[0=female;1=male])+(14.701xheight)+(0.002xEE)- (0.006xT[1=S;2=E;3=SE;4=C])-(0.047xCR)- (0.558xBW)+(0.475xFM)+(0.398xMM)+(3.499xBMD) The second discriminant model obtained would discriminate between the two groups of body weight loss with 74.4% of correct classification. The discriminant function obtained was (Wilks? Lambda=0.725, p=0.005): Discriminant score=-5.021-(0.052xage)- (0.543xsex[0=female;1=male])+(3.530xheight)+(0.001xEE)- (0.493xT[1=S;2=E;3=SE;4=C])+(0.003xCR)- (0.365xBW)+(0.368xFM)+(0.296xMM)+(4.034xBMD) Conclusion. The first developed model could predict the percentage of weight loss in the following way: if the discriminant score is close to 1.051, the range of weight loss will be from 7.44 to -4.64% and if it is close to - 1.003, the range will be from -11.03 to -25,00% of the initial body weight. With the second model if the discriminant score is close to 0.623 the body weight loss will be above -7.93% and if it is close to -0.595 will be below - 7.93% of the initial body weight. References. 1. Brochu M, et al. Resistance training does not contribute to improving the metabolic profile after a 6-month weight loss program in overweight and obese postmenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 2009 Sep;94(9):3226-33. 2. Del Corral P, et al. Effect of dietary adherence with or without exercise on weight loss: a mechanistic approach to a global problem. J Clin Endocrinol Metab. 2009 May;94(5):1602-7. 3. Larson-Meyer DE, et al. Caloric Restriction with or without Exercise: The Fitness vs. Fatness Debate. Med Sci Sports Exerc. 2010;42(1):152-9. 4. Hagan RD, et al. The effects of aerobic conditioning and/or caloric restriction in overweight men and women. Medicine & Science in Sports & Exercise. 1986;18(1):87-94. 5. Teixeira PJ, et al. Mediators of weight loss and weight loss maintenance in middle-aged women. Obesity (Silver Spring). 2010 Apr;18(4):725-35. 6. Bautista-Castano I, et al. Variables predictive of adherence to diet and physical activity recommendations in the treatment of obesity and overweight, in a group of Spanish subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 May;28(5):697-705

Is it possible to discriminate the body weight loss?

Most studies have described how the weight loss is when different treatments are compared (1-3), while others have also compared the weight loss by sex (4), or have taken into account psychosocial (5) and lifestyle (6, 7) variables. However, no studies have examined the interaction of different variables and the importance of them in the weight loss

Respuesta ácido-base ante diferentes protocolos y su aplicación a la clasificación de ciclistas

Resumen El Máximo Estado Estable de Lactato (MLSS) se define como la mayor intensidad que puede ser mantenida en el tiempo sin un incremento continuo de la concentración de lactato ([La-]). Se han propuesto diferentes metodologías para la localización del MLSS, parámetro de gran importancia para el entrenamiento en los deportes de resistencia, tales como el ciclismo. Actualmente el único protocolo que se considera válido, consiste en la realización de sucesivas fases estables de 30 minutos de duración. La información relativa al estado ácido-base del organismo durante los diferentes protocolos propuestos es escasa, así como las diferencias que pueden existir entre los especialistas del ciclismo (rodadores, escaladores, todoterrenos, contrarrelojistas y esprínteres) a intensidades submáximas. De esta forma, la tesis doctoral se divide en cuatro partes o estudios, con el propósito de organizar los objetivos y abarcar los diferentes aspectos a estudiar. De forma general, el objetivo del primer estudio fue comprobar si el punto medio entre los umbrales ventilatorios es el MLSS, así como estudiar la respuesta ergoespirométrica y ácido-base a esta intensidad, además de las posibles diferencias existentes entre especialistas. En el segundo estudio, el objetivo principal fue validar un nuevo test como metodología para la localización del MLSS. En el tercer estudio se analizaron las relaciones existentes entre la respuesta de las catecolaminas (adrenalina, noradrenalina y dopamina) y la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (HRV), a elevadas intensidades submáximas. Por último, en el cuarto estudio, el propósito fue desarrollar un modelo con el que clasificar a los ciclistas en el grupo de especialidad correspondiente, en función de sus características fisiológicas. En esta tesis participaron 33 ciclistas de la categoría Élite-sub 23 (categoría amateur). El protocolo del estudio consistió en la realización de una prueba incremental hasta el agotamiento, un test escalonado entre el primer y el segundo umbral ventilatorio, y dos pruebas a carga constante de 30 minutos de duración. En estas pruebas se registraron todas las variables ergoespirométricas a través del análisis del gas espirado, y se realizaron extracciones de sangre venosa arterializada, para el análisis de la [La-] y de las variables ácido-base. Además, se registró la HRV y se midieron las concentraciones de catecolaminas en sangre durante las fases estables. Los resultados del primer estudio mostraron como la carga correspondiente al MLSS se localizó en un punto cercano al punto medio entre los umbrales ventilatorios. De esta forma, se podría estimar la intensidad de este parámetro utilizando una única prueba de tipo incremental. Tanto la respuesta ergoespirométrica como ácido-base fueron similares entre el MLSS y la carga superior, y se encontraron pocas diferencias al comparar a rodadores, escaladores y contrarrelojistas en el MLSS. En el segundo estudio se mostró que la precisión con la que el test propuesto estimaba el MLSS estaba en torno a los 20 W, suficientes para que la respuesta en la fase estable realizada a esa intensidad no fuera el MLSS. A pesar de estos resultados, su utilización puede orientar la localización del mismo y futuros estudios serán necesarios para mejorar la validez del nuevo protocolo. Con el tercer estudio se comprobó como la respuesta hormonal en el MLSS no tiene relación con la respuesta de los componentes de la HRV estudiados. Además, la fase estable a intensidad superior al MLSS mostró un incremento más acentuado de las catecolaminas, por una mayor activación simpática. Por último, en el cuarto estudio se presentan cuatro modelos de clasificación según la especialidad de los ciclistas. Con estos modelos es posible predecir la especialidad de un ciclista, contando con sus características morfológicas y fisiológicas. Abstract Maximal Lactate Steady State (MLSS) is defined as the highest intensity that can be maintained over time without a continual increase in the concentration of lactate ([La-]). Different methodologies have been proposed to locate MLSS, a very important training parameter in endurance sports like cycling. Currently the only protocol considered valid, consists in performing successive phases at steady state lasting 30 minutes. Little information is available on the acid-base state of the organism during the different protocols proposed, as well as the differences that may exist among different specialist cyclists (flat terrain riders, climbers, all-terrain, time trailers and sprinters) at submaximal intensities. Thus this doctoral thesis is divided into four parts or studies, to better organize the objectives and tackle the different aspects to be researched. In a general way, the aim of the first study was to verify if the mid point between the ventilatory thresholds coincides with the MLSS, as well as to study the ergospirometric and acid-base response at this intensity, and the possible differences existing among specialists. In the second study, the main objective was to validate a new test as a methodology to locate MLSS. The third study analyzed the relations between the catecholamine response (adrenaline, noradrenaline and dopamine) and Heart Rate Variability (HRV), at high submaximal intensities. Lastly, in the fourth study, the aim was to develop a model to classify cyclists in their corresponding specialist group, in terms of their physiological characteristics. The subjects in this study were 33 cyclists of the elite under 23 category (amateur category). The protocol used consisted in performing an incremental test to exhaustion, a graded test between the first and second ventilatory thresholds and two tests with a constant load of 30 minute duration. During these tests readings were taken of all the spirometric variables by analyzing expired air, and XXIX arterialized venous blood samples were extracted for the analysis of [La-] and acidbase variables. Furthermore, HRV was also recorded and catecholamine concentrations were measured during the steady state stages. The results of the first study showed that the load corresponding to MLSS was located near the mid point between the ventilatory thresholds. Thus the intensity of this parameter could be estimated using a single incremental test. Both the spirometric and the acid base response were similar between MLSS and the higher load, and few differences were found when comparing flat terrain riders, climbers and time trialers at MLSS. The second study showed that the precision with which the proposed test estimated MLSS was around ± 20 W, sufficient to mean that the response at the steady state stage performed at this intensity was not MLSS. In spite of these results, its use can help location of this parameter and future studies will be necessary to improve the validity of the new protocol. The third study demonstrated that the hormonal response at MLSS showed no relation to the response of the HRV components studied. Furthermore, the steady state phase at an intensity that was higher than MLSS showed a greater rise in catecholamines, because of increased sympathetic activation. Lastly, the fourth study presented four models of classification according to the speciality of the cyclists. These four models make it possible to predict the speciality of the cyclist, taking into account their morphological and physiological characteristics

El azúcar y el ejercicio físico: su importancia en los deportistas

El glucógeno muscular, principal almacén de glucosa en el organismo, y la glucemia sanguínea constituyen uno de los principales sustratos energéticos para la contracción muscular durante el ejercicio. El azúcar (sacarosa)es un estupendo suplemento al suministrar tanto glucosa como fructosa. Por ello, es esencial que los deportistas cuiden su alimentación, para mantener y aumentar los depósitos de este combustible, ya que las reservas de glucógeno muscular constituyen un factor limitante de la capacidad para realizar ejercicio prolongado. Las dietas ricas en hidratos de carbono se han recomendado para el ejercicio de resistencia y ultraresistencia debido a su relación con el aumento de las reservas musculares de glucógeno y la aparición tardía de la fatiga. Además de las dietas altas en carbohidratos, la ingesta de carbohidratos antes y durante el ejercicio, han demostrado ser beneficiosas debido al aumento de las concentraciones hepáticas de glucógeno y el mantenimiento de las concentraciones de glucosa en sangre. El efecto de la ingesta de carbohidratos sobre el rendimiento deportivo dependerá principalmente de las características del esfuerzo, del tipo y cantidad de carbohidratos ingeridos y del momento de la ingesta. La combinación de todos estos factores debe ser tenida en cuenta a la hora de analizar el rendimiento en las diferentes especialidades deportivas

Modelos discriminantes para predecir la pérdida de peso. Proyecto PROgramas de Nutrición y Actividad Física para el tratamiento de la obesidad (PRONAF)

El objetivo del trabajo fue crear modelos discriminantes para estimar el porcentaje de pérdida de peso tras una intervención de seis meses, determinando la importancia de cada variable estudiada. La muestra, formada por 89 participantes en sobrepeso (18–50 años; IMC >25 y <29.9 kg/m2), fue distribuida en cuatro grupos de intervención: entrenamiento con cargas (S, n=22); entrenamiento aeróbico (E, n=25); entrenamiento combinado cargas + aeróbico (SE, n=23) y recomendaciones de ejercicio físico (C, n=19). Los grupos de entrenamiento entrenaron 3 veces/semana durante 24 semanas. Todos los grupos siguieron una restricción calórica del 25% del gasto energético diario. Tres modelos discriminantes fueron obtenidos para estimar el porcentaje de pérdida de peso, determinando que el peso, la masa grasa y el peso magro son las variables más importantes para discriminar la pérdida de peso. Los tres modelos discriminantes consiguen un elevado porcentaje de clasificación correcta. Registrado en Clinical Trials Gov.: número NCT01116856

Propuesta de valoración de la condición biológica en jugadoras Sub-13 de la Comunidad de Madrid

En el presente trabajo, las jugadoras de fútbol de la categoría Sub-13 fueron sometidas a diferentes pruebas de valoración a lo largo de la temporada 2013/2014 con el objetivo de determinar su condición biológica y además, conocer la evolución de su rendimiento deportivo y de su salud. Para dar cumplimiento a estos objetivos, se plantearon una serie de pruebas que permitiesen valorar la condición motora y fisiológica. Siguiendo ese orden, fueron medidas utilizando el Yo-Yo Intermittent Recovery Test 1 (resistencia), Counter Movement Jump (fuerza explosiva), test de velocidad de 30 metros lanzados, Zig-Zag Run Test (agilidad) y goniometría de cadera (flexibilidad). La muestra estuvo conformada por 11 niñas que practican fútbol durante 1 hora 2 días a la semana y con rangos de edad entre 12 y 13 años

Análisis del gasto energético en entrenamiento con cargas en circuito. Comparación de cargas elevadas vs ligeras.

El entrenamiento con cargas es uno de las más frecuentes actividades deportivas, tanto de europeos (más de 38 millones de personas) como de americanos (más de 40 millones). Por este motivo conocer el gasto energético de esta actividad podría suponer un enorme beneficio para la planificación de actividades de pérdida de peso. Seis hombres y seis mujeres realizaron un circuito sin descansos en dos días diferentes. El primer día a intensidad ligera (menor del 60%) y otro día a intensidad elevada (superior al 70%). Existen diferencias significativas entre ambos protocolos así como entre géneros, debidas fundamentalmente al componente genético (composición fibrilar y composición corporal). En conclusión los protocolos de entrenamiento en circuito de alta intensidad consumen mayor cantidad de energía aeróbica que los de baja intensidad

Significado fisiológico de la transición aeróbica-anaeróbica

La transición aeróbica-anaeróbica ha sido muy estudiada, proponiéndose diversos métodos para su determinación. Estos procedimientos se pueden dividir en ergoespirométricos y no ergoespirométricos. Los primeros se basan en modificaciones de parámetros del intercambio respiratorio, obteniéndose el umbral anaeróbico ventilatorio (UAventilatorio). Los segundos se sustentan en los cambios producidos por diversos parámetros determinados en sangre, músculo u otras secreciones (saliva). Con estos procedimientos se obtienen los siguientes umbrales anaeróbicos: UAláctico, UAcatecolaminas, UAEMG y UAsaliva. A pesar de la vasta información relativa a este fenómeno, desconocemos cuál es el mecanismo fisiológico que permite explicar la coincidencia en el tiempo de los diferentes métodos de determinar el UA. Consideramos que el UA constituye para el sistema nervioso central (SNC) una situación de estrés de todo el organismo. Así, el SNC ordena un aumento de actividad nerviosa de forma generalizada a través de sus dos subdivisiones (somático y vegetativo). La activación simultánea de ambas subdivisiones justificaría la coincidencia en el tiempo de métodos de determinación del UA tan diversos y aparentemente no relacionados. Desconocemos cuál es la información procesada y cuáles son las estructuras del SNC que intervienen. Probablemente, la propia señal eferente propuesta para explicar el significado fisiológico del UA, sea también la información que recibe el SNC. El hecho de que aumente, por ejemplo, la concentración de lactato a partir del UA, constituiría una información para el SNC sobre la situación del organismo próxima al límit

Respuesta de la frecuencia cardiaca de anticipación y recuperación en función del nivel de entrenamiento aeróbico

Respuesta de la frecuencia cardiaca de anticipación y recuperación en función del nivel de entrenamiento aeróbico en deportista

Changes in the relationships between aerobic capacity and hematological variables after a diet and exercise intervention.

Relación entre los cambios de las variable hematolóicas y la capacidad aeróbic